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根据量子位的Bloch球面坐标提出的一种量子进化算法,首先使用量子位的Bloch球面坐标对量子染色体进行编码,通过量子旋转门对量子位进行更新,而对于量子旋转门转角大小的选择,提出了一种简单快捷的确定方法。在旋转、变异操作的过程中,采用了基于量子位Bloch球面坐标的新算子。数值计算结果证明,基于量子位Bloch球面坐标的量子遗传算法在搜索能力和优化效率两方面优于普通的量子遗传算法。 相似文献
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根据量子计算原理,提出了一种量子旋转门转角的自适应确定方案。该方案的基本思想是在设计量子旋转门转角大小时,充分考虑目标函数的梯度,当目标函数变化率较小时,适当增加转角步长,反之适当缩小转角步长。数值计算结果表明,基于该方案的改进量子遗传算法比基本量子遗传算法有更佳的全局收敛性和更快的收敛速度。 相似文献
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根据量子位的Bloch球面坐标提出的一种量子进化算法,首先使用量子位的Bloch球面坐标对量子染色体进行编码,通过量子旋转门对量子位进行更新,而对于量子旋转门转角大小的选择,提出了一种简单快捷的确定方法。在旋转、变异操作的过程中,采用了基于量子位Bloch球面坐标的新算子。数值计算结果证明,基于量子位Bloch球面坐标的量子遗传算法在搜索能力和优化效率两方面优于普通的量子遗传算法。 相似文献
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