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李云先 《淮南职业技术学院学报》2005,5(2):92-95
在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上，利用开发出的神经网络专家系统，总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数，并通过B-P网络对大量实例的学习，自动生成符合实际的专家知识库；对实际问题，只要输入区块的特征参数，系统就能由推理机根据专家知识库给出预测区的水质，权值不受人因素为干扰．并以淮南市区16已知水样点的评价参数及水质级别为学习样本，对6预测水样点的水质进行了预测，结果表明效果良好；从而指出运用神经网络专家系统可以克服指数法和聚类法等不易准确确定参数的隶属度和权重分配等局限性，保证了预测结果的精确度和可靠性；只要测得预测目标的特征参数后，输入系统，很快就能得出预测结果，从而提高了预测速度和工作效率。 相似文献
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新形势下艺术类高校毕业生就业指导工作的思考 总被引：1，自引：0，他引：1
在大众化教育及"艺考热"逐年升温的背景下,艺术类高校毕业生就业问题受到普遍关注。因此,应在分析艺术类高校毕业生就业特点和就业影响因素的基础上,对新形势下艺术类高校毕业生就业指导工作的途径进行探讨。 相似文献
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李云先 《太原大学教育学院学报》2008,26(1):14-16
高校青年教师只有在对教学目标、教学过程、教学方法等方面全面了解的情况下.才能更好地发挥自身的主观能动性,更好地挑起教书育人的重任.文章结合自身的体验,对高校青年教师从业素质进行思考与讨论,以求获得新的认识和提高. 相似文献
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地理信息系统在地下水环境质量评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
地下水质量评价方法很多,各种方法的评价模式、评价标准和质量分级等方面都不尽相同.在介绍水资源评价与地理信息系统(GIS)技术之后,对二者之间的合理结合进行探讨,并提出了解决方法.利用所提方法对淮南市区浅层地下水质量进行了评价,实现了影响因素数据输入-分析-管理-显示输出的计算机化. 相似文献
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艺术类高校毕业生就业模式及问题探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
李云先 《太原大学教育学院学报》2009,27(Z1)
艺术类毕业生的就业存在着职业选择的灵活性、用人单位所在地域的选择性、行业的相对集中性、与用人单位劳动关系的随意性和就业后的流动频繁性等诸多特点.对于艺术类高校学生,应该通过在低年级大学生中进行职业生涯的规划指导,不断加强综合能力的教育培养,密切联系产学合作教育的资源,加大拓展艺术类学生就业市场的力度,从而提高艺术类毕业生的就业质量. 相似文献
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改善校园文化氛围促进学风建设 总被引：5，自引：0，他引：5
学风建设是学校整体工作的重要组成部分。学风蕴涵于一定的校园文化之中,校园文化是学风建设的重要载体,校园文化氛围对学风建设起到了导向和激励的功能。本文针对高校校园文化建设对学风建设的影响进行了分析,并对改善校园文化氛围促进学风建设进行了有效的探讨。 相似文献
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