一种基于改进的混合高斯模型的运动目标检测算法     

李旭健  张丛静 《教育技术导刊》2016,15(8):10-12

在计算机视觉应用中,复杂场景运动目标检测是视频监控、目标追踪的基础,也是智能视频监控领域的研究热点之一。针对现有运动目标检测算法中阴影干扰和参数初始化粗糙的问题,在混合高斯背景建模的基础上采用HSV颜色空间替换原有的RGB颜色模式,并提出一种结合K均值算法与EM算法的参数初始化方法。实验表明,该算法可以有效抑制场景中运动物体的阴影干扰,检测结果更加精确,对复杂场景下的运动目标有较好的检测效果。  相似文献   

基于SWA-Gabor特征的步态识别     

郑慧平  李旭健  张阳 《教育技术导刊》2018,17(7):40-43

针对背包、外套等干扰因素致使步态识别率降低的问题,提出一种分割加权的步态识别方法。首先通过帧差法与阈值分割相结合的方法得到动态信息更加丰富的帧差阈值能量图(FTDEI),将该能量图分割为3部分,并对每部分添加相应权重,然后利用Gabor小波对分割加权后的FTDEI进行不同角度的特征提取,得到加权的滤波特征(SWA-Gabor),最后通过KNN分类器对SWA-Gabor特征进行分类和识别。基于分割加权的步态识别方法能够很好地避免背包等干扰因素的影响。为了验证该算法的识别效果,在中国科学院自动化研究所CASIA B步态数据库上进行实验,结果表明,在携带背包和外套的情况下,该算法的识别率较其它算法提高了约5%,取得了很好的识别效果。  相似文献   

基于数据缓存系统的低能耗副本布局策略     

徐凯  李旭健 《教育技术导刊》2019,18(3):39-42

Memcached是一个高性能分布式内存对象缓存系统,目前受到各大规模数据中心青睐,但是其高能耗是一个亟待解决的问题。为达到较好的节能效果,同时满足数据缓存的高效性,提出一种基于一致性哈希的数据缓存系统低能耗副本布局策略——LowPowerCHT,包括分层式副本布局策略和能耗调度器。LowPowerCHT 将副本分布在互不重合的多个服务器层中,在分层副本布局中,部分服务器层维持活动状态,其它服务器层处于关闭状态而不影响数据缓存,以此达到节能目的。能耗调度器能够估算服务器的负载率,并根据负载的高低变化相应开启或关闭某些副本层。仿真实验表明,LowPowerCHT能够有效节省能耗,同时维持较好的数据缓存性能。  相似文献   

一种改进的视频运动目标检测算法     

李秀丽  李旭健  高林 《教育技术导刊》2016,15(8):26-29

为了克服帧间差分法和HS光流法在运动目标检测中的缺点,提高视频运动目标检测准确性,提出了一种将改进的三帧差分法和基于灰度梯度优化计算的光流法相结合的运动目标检测算法。首先利用改进的三帧差分算法对图像进行预处理,使用最大类间方差法对图像进行二值化,获得全局二值化阈值,得到准确度较高的运动目标区域;然后利用优化灰度计算的光流法处理,排除光线等因素的干扰,从而更加准确地提取运动目标区域。实验结果表明,该方法能够有效提高运动目标检测的准确性。  相似文献