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随着城市轨道交通的飞速发展,实现钢轨表面缺陷实时检测对铁路行业稳步发展意义重大。如何实时检测钢轨表面缺陷是保障铁路运行安全亟须解决的一个关键问题。鉴于此,设计了一套基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测实验仿真方法。搭建图像采集、图像预处理和缺陷分类等模块;提出自拟合亮度调整算法完成像素值统计,得到清晰的缺陷特征图像;用750组数据训练网络权值,实现缺陷分类预测;经过数据分析和误差评估,识别准确率在90%以上,相关系数高达0.96,单幅图像平均耗时1.267 s,测试表明,所提方法能准确、高效地实现钢轨表面缺陷信息的缺陷分类与识别。 相似文献
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随着人工智能技术的发展,ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型,已经在教育领域得到广泛的关注和应用。探讨ChatGPT在光学实验教学中的应用及潜力,分析了ChatGPT在提供实验背景知识、指导实验操作、分析实验结果、协助实验报告撰写等方面所起的作用,讨论了利用ChatGPT在实验设计与优化、教学评估与反馈等方面的优势。此外,利用SWOT分析了ChatGPT应用在本科实验教学中可能面临的挑战,如知识局限、复杂问题处理能力不足、缺乏情感理解、学生对ChatGPT过度依赖等。ChatGPT在光学实验教学中具有广泛的应用前景,值得教育工作者进一步探索和研究。 相似文献
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以食品化学实验课蔬菜中苯胺灵残留量的测定——气相色谱串联质谱法的实验为例，就测定苯胺灵残留量的样品制备、提取、净化、浓缩、上机测定及数据处理等实验教学全流程中应注意的问题及教学方法进行了研究。学生通过测定蔬菜中苯胺灵残留量的实验，既能理解和掌握食品分析仪器的基本原理，同时可以提升对复杂流程实验的全局掌控能力，真正学会“粗细结合、关注核心”的职业习惯。 相似文献
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