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基于智能集成的综合优化方法 总被引：2，自引：0，他引：2
研究了集成应用神经网络、遗传算法和专家系统技术来解决过程系统的复杂优化问题．由于神经网络的高度非线性映射能力，适合于大型复杂问题的建模．神经网络建立的是一个黑箱模型，不能用传统的数学规划方法求最优解，遗传算法适合于这种模型的寻优．有些复杂工程问题的优化，并非建立一个模型（数学模型或神经网络模型）求解就可以得到答案，而是依靠众多的工程因素和经验，对于这种优化问题，专家系统显示出突出的优势 相似文献
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案例背景: 四年级上半学期的语文教材有读(观)后感的习作训练项目,原打算让学生根据要求,先在课外读一本书,然后按部就班地来写篇读后感.但是面对热播中影视剧走进学生的实际情形,我们决定结合收视热点,上一堂"影视观后感".<家有儿女>,学生谈及时会津津乐道.主题曲及主要人物给他们留下了深刻的印象. 相似文献
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