基于支持向量机的栗属树种分类研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

林大辉  陈秋妹  宁正元 《莆田学院学报》2009,16(5):39-42,46

形状特征是物体识别的重要依据。同时,分类算法的选择也将对识别的性能造成很大影响。围绕上述两个问题,以栗属树种的果实图像为例,在准确分割出目标图像的基础上,分别应用不变矩和边界矩提取其形状特征值,并使用支持向量机算法对栗属树种果实图像进行分类。实验结果表明:基于支持向量机的栗属树种果实图像分类识别准确率可达到87.5%,识别的结果较为理想。  相似文献