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重复数据删除是数据备份系统中的一种重要数据压缩技术。随着备份数据量的逐渐增多,对备份数据中重复数据块进行识别和删除可大大减少数据备份系统中的存储空间和数据传输带宽,提高数据备份系统的效率。当前,随着多核和并行处理技术的发展,重删技术并行实现已经成为研究热点。随着并行规模的扩大,在并行重删技术中,多线程在并行数据块索引查询中的一致性开销成为影响并行查重性能的主要因素。为减少查询线程间的一致性开销,结合目前主流的并行重删技术,提出一种基于数据后缀的并行重删算法。通过对实际数据集的测试,相对于传统并行重删算法,该方法能有效提高系统性能1.5~2倍。 相似文献
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