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1.
汪仲文 《喀什师范学院学报》2012,33(6):8-10
计算矩阵特征值的常规方法就是求其相应的特征多项式的根.然而,当矩阵的特征多项式次数超过5次时,其根的求解没有公式可循,因而计算相当困难.为此,通过讨论不可逆矩阵特征多项式的结构问题,从而得到其特征值计算的一种便捷方法. 相似文献
2.
汪仲文 《喀什师范学院学报》2014,(6):4-7
矩阵特征值和特征向量的计算问题在代数学中具有重要意义.传统教科书和相关文献给出的方法最终都要归结为求特征多项式的根,因此这些方法总是离不开行列式.基于行列式的特征值算法的最大缺点在于,当矩阵的阶数增大时,从行列式的表达式到其标准式,往往需要耗费大量的计算.为了避免使用行列式,探讨矩阵特征值与特征向量计算的非行列式方法就显得非常必要.从实际计算的角度看,虽然这种方法未必是最优的,但它对于扎实掌握矩阵特征分析理论具有很大益处. 相似文献
3.
空间能力是个体在处理空间关系过程中表现出来的一系列心理特征和行为特征,是数学学科能力的重要表现之一.空间能力由相关要素构成,在发展过程中体现出一定的水平差异性.为了改进几何教学实践和优化几何教学评价,应细化空间能力的评价指标,尽量用学生外显的、具体的、可观察的空间行为表现来描述指标内容. 相似文献
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5.
汪仲文 《喀什师范学院学报》2013,(6):1-4
巧妙地利用Lagrange插值多项式,给出了Vandermonde矩阵和Cauchy矩阵的逆矩阵显式公式的简易推导,避免了用传统的伴随矩阵方法来推导这两类特殊矩阵逆矩阵的公式的繁复计算. 相似文献
6.
用迭代法求解线性代数方程组时,由于收敛条件较严,只能对一些特殊矩阵（如对角占优、对称正定矩阵等）构造迭代公式．针对一般的线性代数方程组,采用预处理的手段,对Gauss-Seidel迭代法做出了改进,可以将Gauss-Seidel迭代法不收敛的线性方程组,选取适当的预处理因子,使得线性方程组预处理迭代收敛． 相似文献
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8.
文章从高等数学学科的特点出发,以培养学生思维的敏锐性、广阔性、独特性、发散性和缜密性入手,探讨如何在高等数学教学中培养学生的创新思维,提高学生的创新能力。 相似文献
9.
基于模拟退火的神经网络预测模型 总被引：3，自引：0，他引：3
在分析了传统神经网络预测模型的基础上，提出用模拟退火算法代替局部梯度下降法修正网络权值，从而避免了人工神经网络容易陷入局部极小的缺陷。经实例证实，该方法能有效地提高预测的精度。 相似文献
10.
解线性方程组的迭代方法之比较 总被引：2，自引：0，他引：2
汪仲文 《喀什师范学院学报》2008,29(6):21-25
主要讨论目前已有的解线性方程组迭代方法的优点及缺点．重点讨论解线性方程组的Jacobi迭代法（J法）、Gauss—Seidel迭代法（GS法）、逐次超松驰法（SOR法）和共轭梯度法（CG法）4种方法．针对这4种解线性方程组的迭代方法,从迭代法的收敛性、迭代法的收敛速度、每迭代一次所需的计算量及实际计算时需要的存贮量等四个方面进行了比较和误差估计,并根据比较和分析作了总结． 相似文献