排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
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由于现在Web上的信息量变得越来越大,单个的搜索引擎不可能包括整个网络的轨迹,网络爬虫的能力,索引数据库的大小,系统维护开销等,都限制了一个搜索引擎的查全率。因此,用户必须尝试用所有搜索引擎去找出他所要的信息。最坏的是每个引擎互相覆盖,用户会重复发现一条信息。针对现有单个引擎搜索的限制,论文提出了针对多Web源的网络爬虫的实现,将现有搜索引擎上的网页信息进行抽取,过滤、去重、排序,进行信息重组,可以获得更全面更符合人们需要的、个性化的数据结果。 相似文献
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由于现在Web上的信息量变得越来越大,单个的搜索引擎不可能包括整个网络的信息资源,网络爬虫的能力,索引数据库的大小,系统维护开销等,都限制了一个搜索引擎的查全率。因此,设计一个统一的搜索引擎查询界面,并能快速智能合并查询结果是一个挑战。针对现有单个引擎搜索的限制,提出了基于行块的正文摘要提取方法和基于词频的相似度模型实现了一个可扩展的多WEB源的网络爬虫,将现各搜索引擎上的网页信息进行抽取,过滤、去重、排序、信息重组,可以获得更全面更符合人们需要的、个性化的数据结果。系统的测试结果表明我们的方法是比较有效的。 相似文献
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