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信息时代海量增长的文本资料成为质性研究者开展研究的数据宝藏,但未得到充分研究,其原因在于针对海量中文文本数据的有效分析方法尚待突破。文章率先在质性研究范式中使用了以结构主题模型(STM)为代表的人机协同方法,对某大学在线教学效果评估的课堂观察记录数据展开文本挖掘。以教学评估研究数据分析为例,完整呈现了在教育质性研究中应用STM进行数据挖掘的四个步骤,并分析了其在挖掘海量中文文本资料方面的独特优势。研究表明,跨学科研究方法的尝试有助于解决教育学科甚至人文社科领域内海量中文文本在质性分析上的固有难题。 相似文献
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人口老龄化是当今世界人口发展的共同趋向,已成为一个突出的社会问题,早已引起世界各国的广为关注。中国作为人口大国,老龄化速度正急遽加速,而且是在"未富先老"的状况下进入的,如何保障和提升老年人生活质量和生命质量必将成为政府与社会共同致力的焦点。以辽宁为例,从财政政策支持视角探索养老服务业面临的诸多难题及有效策略,创建一个多层次、多主体、广覆盖的财政支持养老服务系统,为老年人所需的各种服务项目和场所提供资金、政策、制度等保障,促进养老服务更加规范化、合理化。这是破解影响养老服务业发展中的突出难题,也是实现老年人安享晚年生活的有效选择。 相似文献
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