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在自动文本分类中,TF IDF算法是最为常用的特征权重计算方法。该算法运用广泛,但是存在不足:只考虑了特征词的频率和包含特征词的文档数量,没有考虑到特征词在类内和类间对权重的影响。对特征词权重计算方法进行了改进。为了解决特征词在类内均匀分布以及在类间的比重问题,提出了修正函数TF DFI DFO。实验比较发现,新的特征词权重算法能够更加精确地反映出特征词的分布情况,该算法与传统的TF IDF算法相比,在召回率、查准率和宏平均值上都有较大的提升。 相似文献
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