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在网络健康资讯研究中,数据获取是首先要解决的问题,但传统抓取工具无法满足多变的数据源,研究高效爬取健康资讯内容新方法迫在眉睫。基于Python的网络健康资讯抓取方案,整合多个数据源,抓取内容更为全面;利用WebDriver和Python的Selenium库,能够较好地应对复杂网络状况,通过多线程技术极大提高爬虫效率。对抓取的癌症数据进行统计分析,对多线程效率进行对比分析,显示爬虫具有良好的适应性。基于Python的网络健康咨询抓取方案能快速抓取网络资讯,为后续科研打下基础。 相似文献
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