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耿乐乐 《华东师范大学学报(教育科学版)》2022,(1):60-73
基础教育生均经费支出的公平性影响着教育过程公平和教育结果公平。文章基于1995—2018年基础教育生均经费支出数据和在校生数据,通过计算Gini系数和Theil指数测算了中国基础教育生均经费支出公平性的变化规律。研究发现,1995—2018年中国基础教育生均经费支出公平性总体上处于"比较公平"和"相对合理"水平,且整体上更加公平了;基础教育生均经费支出的省际差异大于区域差异;东部地区基础教育生均经费支出省际差异较大,公平程度较低;全国高中生均经费支出的公平性有降低的趋势。基于以上研究发现,文章提出了相关政策建议。 相似文献
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基于对国家社科基金教育学项目中"国家重点"和"国家一般"项目的研究发现,国家社科基金教育学项目的学术成果经济成本较大,且呈现出边际效率递减规律。原因主要包括:立项时对申请者的真实科研能力考察不够;项目实施过程中缺乏以质量绩效为导向的过程控制;项目结项要求的科学性和合理性不足;科研学术生态异化等。要提高科研成果质量和经费使用效率,就需设立第三方项目质量和绩效评估机构;对项目申请者的科研能力进行考察并分等;引导高校以项目结项为依据来评价项目负责人的学术业绩;以质量和绩效为导向重新设定结项要求;"正本清源",重塑良好的学术生态。 相似文献
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现代大学治理体系的完善是现代大学制度的重要内容."双一流"建设对我国现代大学治理提出了新的要求,新公共管理主义理念已经无法满足现代大学治理的要求.现代大学治理结构具有动态性、责权分明、因地制宜的特征.领导主义理念与现代大学治理具有高度的契合性,基于领导主义理念,我国大学应共享领导力、营造创新环境、明确权力结构以实现现代大学共同治理. 相似文献
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人工智能正在推动着人类的第四次工业革命,已成为新一轮国际竞争的制高点。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。然而归根结底,人工智能的发展战略离不开人才的支撑。为了抢占人工智能发展制高点,必须加强后备人才培养力度,为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。在2017年中国人工智能产业年会上,中国工程院院士李德毅呼吁,如果不进行人工智能教育,不重视人工智能人才培养,中国将无法在2030年占领人工智能的高地。大学作为引领新一代人工智能发展的人才高地,是人工智能人才培养的主阵地,大学的课程体系和教学模式影响着人工智能人才培养质量,但无论是人工智能的发展还是人工智能人才的培养,都离不开人工智能的基础——数学。 相似文献
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高等职业教育数字化转型是职业教育高质量发展的必由之路。联通主义视角下,我国高等职业教育数字化转型存在知识的连接性与生长性不足,职业教育的跨界性与社会性较弱,课程的生成性与共享性不强,师资队伍信息化与专业化水平有待提升,学生的创新性与主动性不足的挑战。为此,研究提出要以知识节点为中心进行连接,优化高等职业教育学习网络;加强高等职业教育学习跨界连接,形成多主体协同育人社会网络;统筹管理高等职业教育学习资源,建立资源开放共享课程平台;强化教师自我学习与发展,促进知识交互与创生;鼓励交互性与生成性学习,提升职业技术人才数字化素养的对策,以期能够为高等职业教育数字化转型提供参考和建议。 相似文献
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人工智能正在引领新一轮工业革命,我国该如何培养人工智能本科人才是目前需要面对的迫切问题。文章通过分析麻省理工学院、斯坦福大学和卡内基梅隆大学的人才培养目标、师资与教学资源、课程体系后发现,这3所世界一流大学分别采取了不同的人工智能本科人才培养模式:麻省理工学院的通用型人才,斯坦福大学的通专融合型人才以及卡内基梅隆大学的专业型人才。通过对这三种人工智能本科人才培养模式的比较分析,该研究将为我国人工智能本科人才培养提供重要启示。 相似文献
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当前我国正处于全面建设社会主义现代化国家新征程的关键时期,全方位深层次推进卓越工程师教育培养及主动服务经济建设和产业发展是我国高等教育当前和未来一段时间的重大任务。现代产业学院作为解决产教脱节问题的创举,对于实现产教融合、培养卓越工程师和主动服务产业发展具有重要意义。然而,目前现代产业学院建设尚处探索阶段,仍有许多待进一步深入研究的问题。本文分别从现代产业学院的建设目标及理念、主要建设任务、参与建设主体分析、学院主要职能确定、学院组织结构设计、学院运行机制建立和学院建设成效评价等七个方面展开讨论,以期为高校、企业、行业组织、政府部门和科研院所等相关主体参与现代产业学院建设提供参考和借鉴。 相似文献
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