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提出了基于人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)对动力结构进行系统辨识的方法,即应用人工神经网络预测结构地震响应.采用BP算法的前馈网络(简称BP网络)对剪切模型结构进行系统辨识.首先用实际地震波及相应的模拟地震响应训练本文提出的BP网络,然后用“已学会”的BP网络预测其它地震波激励下的结构地震响应.还讨论了网络拓扑结构、输入单元数等对网络学习和预测的影响.通过本文可以发现,合适的人工神经网络结构能准确地辨识结构动力特性和预测结构动力响应 相似文献
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