首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1篇
  免费   0篇
教育   1篇
  2021年   1篇
排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
将卷积神经网络(CNN)引入到海洋平台损伤识别应用中,开发了基于一维CNN的导管架式海洋平台损伤识别实验系统。构建一维CNN结构损伤识别模型,基于振动台规则波激励获取导管架式海洋平台模型的应变响应实测数据,将实测数据分为训练集和测试集,进行CNN网络的训练和测试。在此过程中,考虑了完好工况、单损伤、多损伤等不同损伤位置共7个模拟工况。实验结果表明,一维CNN可以有效地识别海洋平台结构损伤位置,开发的实验系统可进一步扩展其功能。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号