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1.
范振成 《福建工程学院学报》2017,(4):364-366
结合常微分方程的指数方法和波形松弛方法, 建立指数波形松弛方法。然后证明了该方法是收敛的。最后通过算例与显式欧拉方法、指数方法和波形松弛方法进行对比。结果表明,对于弱耦合的大系统, 指数波形松弛方法具有一定优势。 相似文献
2.
由于Euler方法的收敛性较差，研究步长很小时Euler方法的稳定性有着重要的意义。文章证明了应用于一类特殊线性延迟随机微分方程的Euler方法对于很小的步长是T-稳定的。 相似文献
3.
研究二阶延迟微分方程Runge-Kutta方法的稳定性.首先,引入新变量,将二阶延迟微分方程化为一阶方程组.然后,应用Runge-Kuta 方法于一阶方程组,给出了Runge-Kutta稳定的充分条件,进而得到了二阶延迟微分方程Runge-Kutta方法稳定的充分条件.最后,通过数值试验验证所得结论的正确性. 相似文献
4.
叙述了我国数学教育的现状与问题和数学建模的过程.阐述了＂将数学建模的思想融入大学数学主干课程＂这一主导思想提出的背景、目的与意义,以及它的内涵和实现方法. 相似文献
5.
在局部Lipschitz条件和线性增长条件下,随机延迟微分方程有唯一解．然而,很多具有实际背景的随机延迟微分方程不满足线性增长条件．本文改进了解存在唯一的条件,用单调性条件取代了线性增长条件． 相似文献
6.
范振成 《福建工程学院学报》2014,(6):586-588
针对随机微分方程,提出波形松弛方法的稳定性定义,给出了方法稳定的充分条件,证明了方法在给定的条件下是渐进均方稳定的。将得到的定理用于线性随机微分方程,获得了方法的稳定性条件,该条件表明:对应特定分裂函数的波形松弛方法是稳定的。 相似文献
7.
针对一类状态可分的随机微分系统,在文献[9]的变步长Euler方法的基础上,分离出描述慢变状态的微分方程中的快变状态,特殊处理,减少由其引起的误差,建立了新的变步长Euler方法.理论分析和数值实验证明了新方法的优越性. 相似文献
8.
范振成 《福建工程学院学报》2021,(6):556-559
波形松弛方法是一种用于近似求解常微分方程的迭代方法,实际计算时,初始值和每次迭代计算不可避免存在误差, 因此有必要研究误差的传播规律, 即稳定性。对常微分方程, 证明了在Lipschitz 条件下WR 方法是收敛稳定的,即在标准收敛条件下,只要初值和历次迭代的误差足够小,由WR 方法所得近似解的扰动能被控制在给定范围内。 相似文献
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