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随着大数据、人工智能和物联网时代的到来,智能手机、智能手表等移动终端产生数据的增速已远远超过了网络带宽。同时,智能家居、无人驾驶等新应用对网络延迟提出了更高要求。边缘计算因在贴近数据源的网络边缘进行数据处理,绕过了网络带宽和延迟问题,迅速成为近几年的研究热点。首先提出边缘计算的定义,并对边缘计算、云计算、雾计算进行对比分析,给出边缘计算的优势,然后介绍边缘计算基本架构,列举了边缘计算较为经典的两个平台:移动边缘计算平台MEC和微云Cloudlet,最后对边缘计算在智能家居、车联网具体场景中的应用进行了分析。 相似文献
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针对学校各业务系统数据重复冗余、数据孤岛现象日益严重等问题,提出一种数字化校园统一门户建设方案,以解决业务系统数据集成与业务流重组问题。统一门户建设以面向服务架构(SOA)与Web Services技术为基础,给出了总体技术框架。通过集成学校现有业务系统,实现了公共数据的数字化管理与有效共享。 相似文献
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