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利用学生历史成绩数据和课程之间关系,构建基于BP神经网络的学分绩点预测模型,具有一定的理论和实际应用价值.BP神经网络能够自适应学分绩点统计中课程之间的层次和网络关系,非常适合用于复杂非线性关系的预测.比较了不同算法训练的网络预测结果,发现L-M优化算法预测性能最优.最后,运用函数进行仿真,然后将仿真结果与样本数据对比,验证了L-M优化算法预测模型准确性高,能够用于学分绩点的预测. 相似文献
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推进应用型本科高校二级教学管理模式的目的是保证管理重心下移,激发学院(部)内在活力,提高教学管理效益.高校在二级教学管理体制推进和实施过程中不可避免地出现了一些问题.高校应理清学校、学院(部)在教学管理中的关系,以二级教学管理为中心确立新型高校管理机制,建构以目标管理为主线的二级教学管理制度,从而有序推进此项工作. 相似文献
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