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当一种有色材料被研磨后,在某些情况下被研磨成的粉末会呈现出与原有材料不同的颜色。运用控制变量法,仅对微米级别的有色材料进行研磨,并结合Mie散射理论探究在研磨前后其颜色的变化规律,并以明度(亮度)、色调(色相)、饱和度(纯度)定义颜色。选取4种不同颜色的材料,分别为色光三原色中的红色材料Fe2O3、绿色材料Cu2(OH)2CO3、明度最高的白色材料Zr SiO4以及明度最低的黑色材料Fe3O4。结果表明,对于微米级别的矿物颗粒,粒度越小,粉末的明度也就越高,而其色调和饱和度基本保持不变。 相似文献
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新冠疫情的反复使得师生频繁切换不同的混合式教学模式,这对教育韧性生态系统提出更高要求,依靠人工智能赋能韧性教学生态成为当前重要的研究课题。然而,现有研究缺少从系统性的视角综合分析韧性教学生态的构建路径。针对此问题,本研究以Z大学为案例,一方面探讨人工智能赋能韧性教学生态的框架和表现形态,另一方面对人工智能赋能下韧性教学生态的实践经验和教学效果进行分析。研究发现:Z大学以中台架构为技术底座丰富教学平台的功能应用,并贯穿导学、讲授、协作、评价四个阶段,有效地保障了疫情反复过程中师生对环境异化的适应性和教学效果的有效性。最后展望未来人工智能赋能韧性教学生态的发展重点,并对潜在的挑战进行反思。 相似文献
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伴随着第四次工业革命的到来,教育系统与全球经济社会的现实需求越来越脱节,需要一个新的教育框架和模式以培养符合未来社会需求的人才。在2020年1月世界经济论坛(World Economic Forum)发布的《未来学校:为第四次工业革命定义新的教育模式》之报告中,描述了教育4.0的全球框架、特征和方法,以案例方式展现了向教育4.0过渡的16所学校的教育模式。这一《报告》对我国的教育决策者和学校领导具有五个方面的启示:把握第四次工业革命和教育4.0的内在联系,达成教育4.0共识;利用新技术构建全新、动态的未来学校形态;构建创新创造、技术技能、人际交往和全球公民意识四维能力的人才培养体系;创新学习范式、教育场域、教学方法和学习方式;加强学校与社会相关子系统的合作关系,提高教师的职业核心素质,加快融入教育4.0,迈向未来学校。 相似文献
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人工智能与脑神经科学在揭示教育规律中发挥着重要作用。大量研究从理论上阐述了两者结合的价值，但少有实证研究厘清相应的技术路径和解释方式。其原因是教育场景缺少复杂脑神经数据的智能特征提取方案，以及适配的智能分类和预测模型。本研究以40名在线德语学习者的脑电数据集为样本，将60个德语句子用四种媒体表征方式呈现，基于变分模态分解和样本熵的方法分析和解释学习者不同脑功能区和波段对数字资源呈现方式对视觉舒适度影响的内在原因，并通过机器学习分类方法比较在线学习视觉舒适度的自动识别精确度，为人工智能协同脑神经创设适宜的学习环境提供了理论基础，有助于优化学习者脑电的智能特征提取和分类方法，为构建健康的在线学习环境提供评价策略。 相似文献
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