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为了提高基本路段事故预测模型(SPF)的预测精度,收集了640个基本路段设计资料及事故资料,应用3个负二项回归模型(NB)和3个广义负二项(GNB)回归模型对收集的数据进行拟合,并分析了解释变量的交互影响。研究表明在上述6个模型中,其中考虑了年平均日交通量和路段长度交互影响的2个模型(一个为 NB,另一个为 GNB),其预测结果更为合理。进一步综合对比表明考虑交互影响时,NB 模型和GNB 模型的适用性几乎相同,而 GNB 略佳。  相似文献   
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