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为解决不同光照条件下皮肤难以检测的问题,提出一种基于代价敏感性CS-AdaBoost算法的皮肤分类器。通过对皮肤像素提取6个基于亮度值的像素特征,并循环选取特征,使用基于CS-AdaBoost算法程序训练最佳弱分类器,通过对所有最佳弱分类器的加权线性组合得到最终的皮肤分类器。由于在算法程序中引入了代价因子θ,使分类结果偏向总错分代价较小,即提高了皮肤样本的分类正确率。使用SDD皮肤数据库评估该皮肤分类器性能,结果表明,该皮肤分类器分类正确率达到了85%,比传统皮肤分类方法提高了5%。 相似文献
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兴趣模型是一种根据用户的行为和偏好建立起来的数学模型,它反映用户在一段时期内对信息需求的主要倾向。通常的兴趣模型推荐主要基于用户兴趣,没有考虑到热点信息对用户的影响以及存在冷启动的问题。提出一种基于兴趣预测和热点分析的联合推荐算法,利用贝叶斯网络对用户兴趣进行预测,并利用基于速度增长的预测方法对当前的热点信息进行预测。该方法综合考虑了兴趣预测与热点预测,能够有效增强用户兴趣预测准确度。实验证明,该方法（BPUR）比传统的Bayesian方法准确率更高,能够有效避免新用户的冷启动问题。 相似文献
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开源软件越来越丰富,企业开发人员可以方便地通过复用开源代码提高开发效率。但是开源代码的许可证非常复杂,未加管理的代码复用可能给企业带来严重的法律风险。通过侵权检测发现潜在侵权风险是企业自我保护的重要手段,然而一般企业都没有能力维护互联网级别的开源代码库,而使用第三方检测系统需要提供企业自己的源码,可能造成企业技术秘密泄露。为解决上述问题,提出了一种基于本地代理的代码侵权检测方案,该方案仅需要对外提交代码的结构和索引信息即可,无需提供完整的源码,既保护了企业源码隐私,又避免了企业维护大量开源代码库的额外负担,实现了高效的侵权检测。 相似文献
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软件故障定位旨在利用程序信息和测试信息定位出故障语句或给出出错语句的可疑范围,以辅助提高软件质量。随着软件结构的复杂化与软件规模的扩大化,程序运行状态呈指数级增长,已经无法单独依靠手动定位技术进行故障排查。因此,越来越多的辅助定位技术应运而生。为了探索这些技术的实用性,首先介绍了传统的故障定位技术以及近年来最新推广的故障定位技术,然后总结了常用的测试程序集,最后提出故障定位的关键问题并指出了未来值得关注的研究方向。 相似文献
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《面向对象工程》是计算机专业的核心课程,旨在培养学生采用面向对象的思想与工程化的建模技术解决复杂软件开发问题的能力。本文针对这一要求,从教学内容的选取、师资队伍要求、教学方法、建模工具与项目实践设计等方面进行了探讨并基于实践效果提出了建议。 相似文献
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