基于机器学习与情感词典的文本主题概括及情感分析     

宋祖康  阎瑞霞  辜丽琼 《教育技术导刊》2019,18(4):4-8

作为社交网络重要载体,微博成为信息传播的重要平台,承载着公众情感表达及舆论传播的重要功能。对微博博文及评论作出主题概括及情感分析在网络管控、舆情监测及公众情绪引导方面具有重要的实践意义。提出一种基于机器学习与文本分析的主题概括及情感分析模型。以武汉理工大学研究生坠亡事件为话题,利用Word2vec将文本转化为词向量,并且通过机器学习聚类方法对舆情各个生命周期过程进行主题概括,采用基于词典文本分析方法,对评论文本进行多元情感分析,对表现突出的情感大类作细粒度分析,最终实现基于主题与情感分析的多元细粒度公众情感变化分析模型。该分析模型可在特定舆情事件下得出公众在各阶段的关注中心及情绪变化规律,实现舆情主题与情感变化的协同演化研究。  相似文献   

基于主成分分析法与TOPSIS法的上海市基层医疗机构服务能力综合评价     

潘苹  阎瑞霞 《金华职业技术学院学报》2023,(6):63-69

目的：为了了解上海市基层医疗机构服务能力。方法：利用2011—2021年上海市统计年鉴中的基层医疗机构服务统计数据,基于主成分分析法和TOPSIS法同时结合RSR法,选取8个相关指标对上海市基层医疗机构服务能力进行综合评价。结果：主成分分析法中基层医疗机构服务能力在2019年达到最强,2010年最差;TOPSIS法中基层医疗机构服务能力在2020年达到最强,2010年最差。运用RSR法对两种综合评价结果进行优、良、差三档分类,得到2017、2019、2020年基层医疗卫生机构服务能力为优,2011—2016、2018年基层医疗卫生机构服务能力为良,2010年基层医疗卫生机构服务能力为差。结论：基于主成分分析法和TOPSIS法并结合RSR法的上海市基层医疗机构服务能力综合评价结果科学合理,2010—2020年上海市基层医疗机构服务能力整体呈现上升趋势,说明其服务能力逐年增强,应继续优化医疗人力资源、完善医疗服务设施、保证医疗服务量。  相似文献   

基于粗糙集理论的教师综合评价     

阎瑞霞  刘金良  姚炳学 《宜宾学院学报》2006,6(12):32-35

由于现代教育具有多元化、人文化、现代化的特点,教育现象多为不确定变量,教师评价客观上存在模糊性,评价中的人文因素不可避免,而一些传统的综合评价方法虽然在一定程度上克服了一些缺点,但仍存在不足。本文介绍了粗糙集综合评价法的基本原理,构造了教师评价的粗糙集综合评判模型,力求使教师评价更准确、科学地反映教师综合素质,调动教师提高自身素质的积极性,并通过实例验证了该方法的可行性和实用性。  相似文献