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对局部有界函数,的Baskakov—Bezier算子在区间[0,∞）上的收敛阶进行估计．在Zeng和Gupta关于Baskakov—Bezier算子的收敛阶研究的基础上,利用概率论中对k阶中心矩的估计方法,对其所给的估计结果作进一步的改进,得到更精确的系数估计． 相似文献
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考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的一般广义岭估计的优良性质。对最小二乘估计相对于一般广义岭估计效率的下界问题作进一步的探讨,得到其更优的下界． 相似文献
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对于不连续的被积函数,研究了含参量广义积分的连续性问题,利用一致（R）可积的定义,给出了一些新的充分条件,推广了通常的连续性条件． 相似文献
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LSE相对于一般广义岭估计的效率下界 总被引：1，自引：0，他引：1
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的估计的改造问题,进一步讨论了方兴等人提出的一种估计的相对效率,对其部分结果进行推广,得到LSE相对于一般广义岭估计的效率的下界. 相似文献
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从连续性的角度出发对函数列的一致(R)可积的性质进行研究,得到若函数序列闭区间上除掉有限个任意小的开区间后等度连续,且一致有界,则一致(R)可积;并给出函数序列闭区间上收敛于可积函数更一般的条件.yh 相似文献
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