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用火焰原子吸收法研究PH值对黄河水中铜、锌离子含量的影响,结果表明,PH值越低,水中金属离子含量越高。回收率在94%-104%,相对标准偏差小于2%。 相似文献
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由于时间序列在各领域的广泛应用,时间序列预测已经引起越来越多的关注,但关于多维时间序列的预测关注较少.然而,多维时间序列蕴含着丰富的信息.针对该问题,提出基于k近邻(k-nearest neighbor,k-NN)和BP神经网络的多维时间序列组合预测模型.首先分别采用k-NN和BP神经网络进行预测,得到对应的预测结果.然后使用BP神经网络进行非线性组合,得到最终的预测结果.实验表明,该预测模型优于k-NN和BP神经网络预测模型. 相似文献
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