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【目的】探索大数据分析技术赋能舆情研判的本质，讨论大数据分析技术方法在舆情研判实践中的局限与不足，展望大数据舆情研判的优化路径。【方法】文章从大数据舆情研判的环节出发，结合舆情研判的实践应用现状，对比传统的舆情研判方法，分析大数据舆情研判的功能、价值与局限。【结论】作为一种前沿性的技术应用，大数据赋能舆情研判是将网络舆论空间中的观念意见数据化的过程。这种分析方法在舆情事件的全景化描述和关联性分析，促进科学决策过程等方面具有优势，但也面临着技术工具层面的测量偏差、舆情生态混沌效应、研判过程局限等风险挑战。【结论】在今后，应通过细粒化舆情数据库建设、多种研究方法的融合、加强对舆情工作者的培训等路径，以提升大数据舆情研判的效果。 相似文献
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在教育、科技、人才进行“三位一体”统筹安排、一体部署的背景下,高校众创空间应进一步注重内涵式发展,为创新引领创业、创业带动就业的实现发挥促进作用。但目前高校众创空间普遍存在产学之间需求与利益不统一、运营模式与发展方向同质化、管理机制与评价体系不完善、双创要素供给与流动不充分的问题,需要对区域协同系统主体、要素与协同路径进行深入分析,构建高校众创空间区域协同系统。天津市高校众创空间联盟初步建立区域协同体系,用实践成果验证区域协同的重要性。 相似文献
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