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当前的茶叶分级研究主要基于纹理特征构造分类器,但易受采样过程中的光照、噪声影响.本文提出了结合经典的SIFT(Scale-invariant feature transform)特征描述子在自然光条件下的茶叶分级问题,并使用多类AdaBoost算法对样本进行分类.单幅图像的提取结果显示,SIFT特征对带瑕疵的图片仍具有很好的描述能力.在采集的90幅3级茶叶样本上的实验结果显示,纹理特征+SIFT特征取得了比单组特征更好的分类性能.  相似文献   
2.
分析管理信息系统课程教学现状及其存在的问题,并在此基础上结合笔者的教学实践,同时结合本课程实践性与应用性非常强的特点,探讨管理信息系统课程教学的创新点与突破点来达到提高课程教学水平的根本目的。  相似文献   
3.
通过数学在计算机发展和应用中的重要作用,论述了计算机教育中数学素养培养的必要性,并以此结合《算法设计与分析》课程的讲授提出了四种培养数学素养的途径,藉此以达到培养学生思维能力和自学能力的目的。  相似文献   
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