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1.
根据资源偏好和学习难度为学习者提供个性化资源,是数字教材应该具备的功能。上世纪末梅耶等人提出的多媒体学习原则,曾在学习资源设计与开发中发挥了重要的指导作用。那么为数字原住民设计数字教材时,这些原则是否依然适用?该文以72名小学生作为被试,研究他们对资源类型、组合方式和难度的学习偏好,从而验证梅耶理论对数字原住民的适用性。结果发现被试的偏好选择与梅耶的多媒体学习原则基本吻合,但也出现了一些偏差。该文的结论为数字教材中个性化学习资源推送策略提供了实证基础。  相似文献   
2.
赵勇教授是国际知名的教育技术学者、作家。他的主要研究方向为全球化教育及教育中的技术应用。他主持设计了旨在培养富有全球竞争力的学校体系,开发了支持第二语言学习的大型游戏社区,建立了探索创新教育模式的研究中心。  相似文献   
3.
该研究采用视频案例多元分析法,运用NVivo质性分析软件,以全国15个省市20节技术环境下的英语教学案例为研究对象,从课堂主体、认知目标、技术促进语言学习的层次三个维度,分析教师在课堂环境下利用技术促进语言学习(Technology Enhanced Language Learning,TELL)的能力现状。研究发现,英语教师的TELL能力呈现出较强的地区、年龄和性别差异;TELL能力较强的教师在认知目标的设计比例上更为合理;而且更加注重用技术促进学生的语言交流和个性化表达。  相似文献   
4.
赵勇教授是美国俄勒冈大学知名教授、作家,主要研究全球化教育及教育中的技术应用,曾主持设计致在培养富有全球竞争力的学校体系,开发了支持第二语言学习的大型游戏社区,建立了探索创新教育模式的研究中心。赵勇教授发表100多篇学术文章、20多本专著,获美国教育研究协会(American Educational ResearchAssociation,AERA)颁发的早期学术成果奖(Early Academic Career Awards),并被《技术与学习杂志》(TechnologyLearning Magazine)评为2010年全球教育技术界最有影响力的十大人物之一。他目前任国际教育学会的理事、美国俄勒冈大学教育学院副院长、全球教育部主席,同时兼任教育评价、政策和领导力系教授。本次访谈围绕MOOCs、全球化校园、创新人才培养及青年学者发展等主题展开。  相似文献   
5.
通过数字教材为学习者推送个性化学习资源,是解决集体学习环境下学习内容固化和学习步调僵化的有效手段,也是数字教材从"教材搬家,表现形式大于实际功能"的初期阶段向"个人数字学习空间入口"的高级阶段发展的必然走向。本研究旨在探索数字教材中个性化学习资源的推送策略及技术实现方法。通过运用学习者前期能力评测与学习过程轨迹相结合的分析方法,实现个性化学习资源的三种推送策略:教师引导推荐、系统自动推荐和学习者个体定制。三种推送策略既可以服务于课堂集体学习环境下的个性化学习,又可应用于课外自主学习。  相似文献   
6.
在数字化学习的时代背景下,数字教材已成为支持课堂及课外学习的新型学习形态。然而,数字教材中的关键要素该如何定位并加以实现,才能满足学习者群智学习和个性学习的需要?回顾数字教材的发展历程及国内外已有研究,结合数字教材的阶段特点及主要问题,本文提出实现下一代数字教材设计与开发的"三层次五要素"。其中,三层次是指内容层、交流层和生成层;五要素是指与学习目标聚焦度高且可智能推送的学习资源,符合学科特色且实现离线使用、在线更新的学科工具,与资源实现多对多关联的学习活动,支持人际交往的社会认知网络,实现按需生成的个性化教材。  相似文献   
7.
规则化与可计算是人工智能技术支持课堂教学分析的前提.以S-T行为及FIAS言语交互为代表的分析方法,用时间取样的研究思路量化课堂教学,虽然对规则化、客观分析作出了显著贡献,但一直受困于费时低效、未能有效建立数量结构与意义理解的联系,以及不能较好地促进教师专业成长等问题.建立以教学事件为基本分析维度,综合双主教学结构等教育理论,以及计算机视觉和自然语言理解等技术,从教学事件识别与教学阶段划分、教学法结构序列、时间取样的行为和言语交互分析、基于证据的教学解读和人机协同的教学改进等阶段,构建课堂教学分析TESTII(Teaching Events,SPS,Time Coding,Interpretation,Improvement)框架,成为人工智能支持课堂教学质量提升和变革课堂教学结构的解决方案和发展走向.  相似文献   
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