用神经网络方法对高速公路交通流控制模型中的参数进行辨识   总被引：11，自引：1，他引：11  

魏德宾  邹开其 《大连大学学报》2001,22(4):21-25

从高速公路交通流的宏观、动态特征出发，首先给出了交通流控制和仿真中常用的宏观、动态、确定性交通流模型，并利用神经网络的方法对模型中的参数进行辨识．从而获得能比较准确描述交通流真实行为的模型，以此来解决高速公路交通的最优控制问题．  相似文献