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为解决手工提取图像特征过程繁复和参数复杂问题,提出一种基于深度学习的协同KPCANet模型。该算法能够对现场采集到的人脸数据和特征进行提取和分类,通过提取分块直方图特征进行编码协同表示,将测试样本归于残差最小的类中对人脸数据进行识别和运算。实验结果表明,协同KPCANet模型在滤波器数量L1=10时一层卷积层与L2=15时二层卷积层的正确率分别达到99.17%和99.44%。协同KPCANet模型不仅能使运算过程简洁,还能提高识别结果准确度,提升识别效率。 相似文献
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传统蜂群算法采用随机法生成初始解,随机性大,难以掌握解的分布。针对这些问题,结合佳点集方法与正弦映射法,提出改进的ABC算法。使用佳点集理论构造蜂群算法的初始解,解决传统随机法构造初始种群对蜂群算法寻优的影响|使用正弦映射法优化轮盘赌算法,克服复杂的高维度项目难以跳出局部最优与负收益度问题。将改进的ABC算法作为WNN网络参数调整算法,利用ABC算法扩大最优解范围,提高搜索速度与精度,从而获得较好的短时交通预测准确度。仿真实验表明,IABC WNN预测模型算法相对误差小,稳定性好,预测精度高。 相似文献
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ViBE算法前景检测准确率高,但在运动目标检测过程中会产生鬼影,不能很好地适应光照变化。针对ViBE中鬼影及光照变化问题,提出帧差法、ViBE与Canny相结合的方法,利用帧差法提取运动目标像素,使用Canny算子提取运动目标的边缘信息同时能够较好地适应光照变化。实验结果表明,该算法可以有效消除鬼影并减少光照变化的干扰,在复杂的动态环境下取得良好的效果。 相似文献
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魏赟 《语数外学习(初中版)》2013,(12):82-82
各种类型的知识点共同组成了一个完善的数学知识体系,使数学成为一门重要的课程。其中,应用题教学是初中数学教学中不可或缺的重要环节,是初中学生学习数学知识、强化数学实践的重要手段。然而,在实际数学应用题的教学环节中暴露出的种种问题,让人对初中数学应用题的教学状况担忧。因此,如何强化初中数学应用题教学,解决应用题教学中各种亟待解决的问题,切实提升学生学习和运用知识的能力是当前初中数学教学的关键。 相似文献
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魏赟 《南昌教育学院学报》2011,(11):134-135
人类的教学活动根本上就是人类生活的一个重要组成部分,孤立的、单纯的教学活动是不能成立的,也是违背规律的。而语文教学更是与生活密切相关,特别是较感性的小学语文教学。现实教学中的弊端,本质都是把语文教学与生活分离了。因此,我们要廓清迷雾、正本清源,重新理清与重视语文教学与生活密不可分的关系。笔者就这点结合自己的教学经验略谈几点方法。 相似文献
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阅读课上的词汇教学一直是初中英语教学中需要教师们深思的问题。本文就目前阅读课词汇教学中的一些问题,探讨了一些在阅读前,阅读时和阅读后进行词汇教学的方法,从而达到有效进行词汇教学和提高阅读能力的目的。 相似文献
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互联网加速了物流业发展,地下物流网络节点选址成为新的研究热点。将二分K 均值算法和免疫算法相结合,对物流中转分配节点(一、二级节点)选址进行了研究。首先根据问题的约束条件和优化目标建立物流一、二级节点选址数学模型,然后采用二分K 均值算法和免疫算法求解最佳一、二级节点选址方案。对南京市仙林区110个物流节点分配方案进行实验,结果表明该算法能很好地解决组合优化问题。 相似文献
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魏赟露 《黄河之声(科教创新)》2019,(5)
声乐心理学主要研究的是教师与学生、演唱与实践、以及师生的教与学。声乐演唱发声有其内在规律,而声乐心理学正好是研究这方面的,能够很好地帮助师生理解。同时,声乐心理学对高校的声乐教学和学生的学习能力都有很好的促进作用。声乐心理学的运用主要是对声乐学习者的心理方面进行研究,从而帮助其提升声乐学习效果。对此,本文将对声乐心理学的概况进行简要阐述,并谈一谈声乐心理学在高校中的具体应用。 相似文献
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针对协同过滤算法中存在数据稀疏的问题,提出一种基于融合用户标签和蚁群的协同过滤微博推荐算法。将表示用户兴趣的标签引入推荐模型中,利用标签和用户以及标签和微博的关联度,建立用户对微博的兴趣度模型。另外结合蚁群聚类和协同过滤为目标用户进行用户聚类,计算出对目标用户的待推荐微博集。最后利用用户对微博的兴趣度模型从待推荐微博集中选出Top-N为目标用户进行推荐。实验引入标签和蚁群算法的有效性,将测试结果与传统协同过滤推荐算法和纯基于标签的微博推荐算法进行比较,该算法不仅改善了协同过滤算法中数据稀疏和冷启动的问题,而且推荐准确度有明显提高。 相似文献
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