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1.
采用单个传递函数建立的单输入-单输出线性系统模型,仅能用于分析系统的零状态响应 文中采用双传递函数建立系统模型,可全面地分析系统的零状态响应、零输入响应及完全响应  相似文献   
2.
研究性学习对于培养学生的创新精神和实践能力具有重大意义.研究性学习模式十分重要,它对研究性学习的效果产生重大影响.不同的高校,其师资水平,实验设备及学生学习能力各不相同;不同院系,其专业特点也不相同.因此,不同的高校及不同专业的本科研究性学习模式不能死搬硬套已有模式,应根据自身条件采用相适应的模式.介绍了国内外常见的研究性学习模式,并详细介绍了我院电子类专业本科研究性学习模式-项目设计与制作导师制的主要内容、方法及成效.  相似文献   
3.
介绍了一种基于机器视觉技术的柚子外观尺寸检测系统.利用CMOS摄像头采集柚子正立图像,通过数字图像处理技术获取柚子的纵径、横径、表面积及体积等外观尺寸参数.借鉴已有球状水果机器视觉检测误差理论,对检测数据进行修正,提高检测精度,并应用Matlab/GUI技术建立柚子外观尺寸测量系统界面.实验表明,检测系统具有较高的检测精度,可满足实际生产中柚子分级精度的要求,且人机交互界面友好,使用操作方便.  相似文献   
4.
延时解调器将相邻二行的色度信进行平均使彩色图象垂直分解力下降,本文对这一问题进行分析和讨论。  相似文献   
5.
唇部检测是唇读识别的基本步骤,在研究人类视觉和唇色聚类的基础上,分析了唇色和肤色的聚类性,提出了利用神经网络单层感知器学习算法对彩色人脸图像的唇部进行定位的新方法。实验表明,采用感知器学习算法比F isher方法的唇部定位更准确,轮廓更清晰,更有利于唇部口型的识别。  相似文献   
6.
在分析边缘保持滤波器算法的基础上,应用多传感器数据融合技术,提出了一种新的图像平滑算法。该算法釆用线状掩模窗口和最优融合估计方法,有效地增强了边缘保持能力和去噪能力,克服了边缘保持滤波器存在的缺陷。实验结果表明,该算法性能优于边缘保持滤波器及经典均值滤波器。  相似文献   
7.
基于线性混合小波基的阈值去噪是一种有效的图像去噪方法,它将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波基,该混合基兼有多个小波基的特性,能较好地表示复杂图像信号,从而有效地提高了去噪效果。该方法中混合系数的选择十分重要,它对混合基的去噪效果有重要的影响。本文首先介绍了线性混合小波基图像去噪的原理,然后在总结实验结果的基础上,提出了一种两个小波基混合的混合系数选择方法,并以其为基础实现两个以上的多个小波基混合。大量的实验表明,用该方法选择的混合系数,混合基的去噪效果良好。  相似文献   
8.
基于数据融合的多小波基联合图像去噪   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于数据融合的多小波基联合图像去噪新方法.该方法首先用多个小波基分别对含噪图像进行分解、阈值处理和恢复,得到多幅恢复图像,然后根据像素点邻域的方差对这些图像进行加权融合获得最终去噪图像。该方法充分体现小波基的多样性和图像的局部特性。实验结果表明,该方法去噪效果比单一小波基方法和已有的多小波基联合方法都有明显的改善。  相似文献   
9.
本文结合广东省"十二五"规划重点发展的战略性新兴产业规划,确定以物联网、数字家庭、高端消费电子技术产业为导向的高端新型电子信息工程特色专业建设,明确专业发展方向,突出专业特色,使本专业的发展符合广东省电子信息产业发展的要求,符合学生就业的要求。  相似文献   
10.
延时解调器将相邻二行的色度信进行平均使彩色图象垂直分解力下降,本文对这一问题进行分析和讨论。  相似文献   
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