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Hamdi F. Ali Abdulrazzak Charbaji Nada Kassim Hajj 《International Review of Education/Internationale Zeitschrift für Erziehungswissenschaft/Revue internationale l'éducation》1992,38(5):505-518
The study is aimed at predicting objective criteria based on a statistically tested model for admitting undergraduate students to Beirut University College. The University is faced with a dual problem of having to select only a fraction of an increasing number of applicants, and of trying to minimize the number of students placed on academic probation (currently 36 percent of new admissions). Out of 659 new students, a sample of 272 students (45 percent) were selected; these were all the students on the Dean's list and on academic probation. With academic performance as the dependent variable, the model included ten independent variables and their interactions. These variables included the type of high school, the language of instruction in high school, recommendations, sex, academic average in high school, score on the English Entrance Examination, the major in high school, and whether the major was originally applied for by the student. Discriminant analysis was used to evaluate the relative weight of the independent variables, and from the analysis three equations were developed, one for each academic division in the College. The predictive power of these equations was tested by using them to classify students not in the selected sample into successful and unsuccessful ones. Applicability of the model to other institutions of higher learning is discussed.
Zusammenfassung In Dieser Studie wird versucht, objektive, auf einem statistisch getesteten Modell basierende Kriterien zur Zulassung von Studenten zum Beirut University College herauszufinden. Diese Hochschule muß sich mit zwei Problemen auseinandersetzen, zum ersten nur einen Teil der wachsenden Zahl von Bewerbern zulassen zu können und zum zweiten die Anzahl der Studenten auf akademischer Probezeit zu reduzieren (gegenwärtig 36% der Neuzulassungen). Von 659 neuen Studenten wurden 272 Studenten (45%) fur die Studie ausgewählt: alle vom Dekan erwählte Studenten und Studenten auf akademischer Probezeit. Das Modell beinhaltet zehn unabhängige Variablen und ihre Interaktionen und basiert auf akademischer Leistung als abhängige Variable. Unter diesen Variablen sind: die Art der Sekundarschule, die Lehrsprache an der Sekundarschule, Empfehlungen, Geschlecht, Sekundarschulnoten, Leistungen beim English Entrance Examination (Leistungstest in Englisch), das Hauptfach der Schüler und ob das Hauptfach das vom Schüler ursprünglich gewählte ist. Die statistische Analyse wurde zur Bewertung der relativen Bedeutung der unabhängigen Variablen angewandt, und es wurden drei Gleichungen aus der Analyse entwickelt; eine für jede akademische Abteilung der Hochschule. Die Gültigkeit dieser Gleichungen wurde getestet, indem man sie für die Aufteilung von nicht in die Studie einbezogenen Studenten in erfolgreiche und nicht erfolgreiche Studenten anwandte. Abschließend wird die Anwendbarkeit des Modells auf andere Einrichtungen der Höheren Bildung diskutiert.
Résumé La présente étude vise à prédire les critères objectifs fondés sur un modèle statistiquement vérifié pour l'admission des étudiants à l'Université de Beyrouth. Cette dernière fait face à un problème dual: devoir sélectionner une fraction seulement d'un nombre croissant de candidats et essayer de minimiser le nombre d'étudiants inscrits à l'essai (soit actuellement 36 pour cent des nouvelles admissions). On a sélectionné un échantillon de 272 étudiants sur 659 nouveaux inscrits (soit 45 pour cent). Ces étudiants étaient tous ceux inscrits sur la liste du doyen ainsi que ceux inscrits à l'essai. Avec la performance scolaire comme variable dépendante, ce modèle comptait dix variables indépendantes et leurs interactions. Ces variables incluaient le type d'école supérieure, la langue d'enseignement pratiquée dans celle-ci, les recommandations, le sexe, la moyenne scolaire, la note obtenue à l'épreuve d'anglais de l'examen d'entrée, la matière principale à l'école supérieure, et indiquaient si cette matière avait été choisie par le candidat. On a utilisé F analyse discriminante pour évaluer le poids relatif des variables indépendantes. On a ensuite développé trois équations à partir de ces variables, une pour chacune des sections du collège universitaire. La force prédictive de ces équations a été testée en les employant pour classer les étudiants ne faisant pas partie de l'échantillon sélectionné en deux catégories: ceux ayant réussi et ceux ayant échoué. On discute de l'applicabilité de ce modèle à d'autres instituts d'enseignement supérieur.相似文献
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