首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   12884篇
  免费   23篇
教育   9926篇
科学研究   1306篇
各国文化   16篇
体育   397篇
综合类   2篇
文化理论   404篇
信息传播   856篇
  2021年   15篇
  2020年   27篇
  2019年   42篇
  2018年   2203篇
  2017年   2122篇
  2016年   1607篇
  2015年   135篇
  2014年   156篇
  2013年   478篇
  2012年   251篇
  2011年   728篇
  2010年   866篇
  2009年   460篇
  2008年   666篇
  2007年   1175篇
  2006年   91篇
  2005年   415篇
  2004年   466篇
  2003年   378篇
  2002年   148篇
  2001年   19篇
  2000年   44篇
  1999年   24篇
  1998年   15篇
  1997年   25篇
  1996年   15篇
  1995年   9篇
  1994年   13篇
  1993年   15篇
  1992年   13篇
  1991年   18篇
  1990年   12篇
  1989年   11篇
  1988年   11篇
  1987年   11篇
  1986年   7篇
  1985年   14篇
  1983年   12篇
  1982年   10篇
  1981年   7篇
  1980年   9篇
  1979年   10篇
  1978年   11篇
  1977年   8篇
  1975年   8篇
  1973年   6篇
  1972年   6篇
  1968年   8篇
  1940年   8篇
  1933年   8篇
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
This self-reflexive activity acts as an introduction to how we talk about and express gender identity, as well as the assumptions we may have about gender identity norms and expression. The activity illuminates student’s subconscious behaviors and understandings of gender, pushing them to sit self-reflexively with their own understandings of gender as an identity, expression, binary, and potential locus of shame/freedom.

Courses: Introduction to Women and Gender Studies, Intercultural Communication, Media Studies, Gender and Communication, Performance Studies

Objectives: Designed to introduce students to their own understandings and embodiment of gender, this activity asks students to be honest about their preconceived notions regarding gender that they bring with them into the classroom. The activity utilizes predesigned components that test students’ subconscious knowledge of the gender binary. This is a one-time activity that can be conducted in one 50- or 75-minute class period.  相似文献   
2.
3.
Letters     
  相似文献   
4.
5.
6.
7.
8.
In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.  相似文献   
9.
10.
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号