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Anthony J. Sadar 《Science & Education》2018,27(1-2):233-235
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基于因果分析的AHP方法在运动员选材中的应用研究 总被引：6，自引：0，他引：6
分析了AHP方法的特点 ,提出了可以克服其缺陷的基于因果分析的修正AHP方法 ,并将其运用于篮球运动员选材指标体系的确定和评估之中。 相似文献
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传统的二次曲线拟合使用标准特征值分析算法。通过统计分析技术 ,可知该技术在拟合数字二次曲线时 ,存在估计偏差大、均方误差大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大 ,因此白化数据噪声和正则化变换是提高曲线拟合的有效措施。这从理论上有力地支持了Hartley提出的正则化算法。通过理论分析和计算机仿真实验 ,表明了降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能 ,因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换 ,并把最优化过程的维数从 6降为 2 ,所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。 相似文献
9.
GM(1,h)系统状态模型在田径训练中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
将多因素整体状态GM（1，h)模型及其特列GM（1，1）模型结合起来，用于高水平田径训练的建模问题研究，使建立的系统模型既能反映系统内部多因素的整体关系，又能满足超前预测和规划的需要，旨为田径训练提供了一种有效的科学方法。 相似文献
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