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基于自我决定理论和知识结构理论,引入知识广度和知识深度作为调节变量,对Steemit社区2018年1月1日至2018年4月2日的用户行为面板数据运用层级回归的方法,探究区块链虚拟知识社区中用户知识结构对激励机制有效性的影响。主效应回归结果表明,经济激励、股份激励和社区治理权激励均能有效促进知识贡献质量的提升;调节效应回归结果表明,相比经济激励,股份激励和治理权激励能更有效触发有价值的专家用户创新。研究发现为区块链虚拟知识社区激励机制优化提供了相关启示。 相似文献
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