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目的:自美国将CPS的发展列为重点研究项目,引起了各国广泛的关注。不同于传统的系统,在通信方面,CPS融合了大量的异构网络,其规模远大于现有的控制网络。为提高对协议识别的效率和准确度,并对其进行分类,系统中大量数据传输带来的网络拥堵是我们要解决的主要问题。方法:基于网络流的特征,提出了对协议进行识别的变精度粗糙集的权值计算法和决策构造优化算法。结果:基于变精度粗糙集算法协议识别算法,其准确率可达98.7%。结论:基于变精度粗糙集的决策算法相较于普通决策算法,其识别准确度更高、更容易实现。  相似文献   
2.
在当前信息控制技术领域中,对人与物理世界的关系提出了新的概念,即CPS信息物理融合系统。该概念的提出对未来的通信方法提出了巨大挑战,使人们不得不对完善当前的通信模式以及提高通信的实时性和准确性采取必要措施。本文针对实现CPS的通信提出了一些新的构思模式和具体的方法,并进行了相应的研究。  相似文献   
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