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为对肉品的风味进行分类检测,采用电子鼻对具有不同脂肪和蛋白质含量配比的肉品进行检测,基于电子鼻的响应曲线提取特征值并基于LDA线性判别法对特征值进行筛选,使用BP神经网络对筛选后的特征值进行分类检测;实验表明电子鼻响应数据与肉品的蛋白质和脂肪含量之间具有高度的相关性,电子鼻能够对不同风味的肉品进行分类检测。 相似文献
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采用气相色谱-质谱联用仪对肉品挥发物进行检测,并对检测数据进行PLSR分析,实验表明肉品中脂肪和蛋白质的含量与某些挥发性物质的含量具有显著的正相关关系,采用气相色谱-质谱联用仪能够对肉品挥发性物质进行检测,从而可用于对具有不同脂肪含量和蛋白质含量的肉品进行分类检测。 相似文献
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