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为了提高人才培养质量,做到因材施教,将互联网+、大数据和虚拟现实技术应用到个性化学习中,提出个性化学习空间。首先探讨个性化学习空间功能,提出学习空间架构;其次对个性化空间工作流程进行梳理,并分析学习空间特点;最后通过原型系统分析可知,学生课程学习效果得到了提高。因此,该学习空间可激发学生学习积极性,有效提高人才培养质量。 相似文献
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为解决学生管理信息系统课程学习中存在的问题,结合微课程教学,提出大数据环境中管理信息系统个性化学习机制,以提高学生学习兴趣。通过对学习用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出微课程的相似度,向用户推荐其喜欢的微课程。实验证明,该机制可以有效提升管理信息系统学习中微课程推荐的准确性,增强用户黏性,达到个性化学习的目的。 相似文献
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为了解决水库移民后期扶持政策实施监测的数据量大、处理效率低等问题,提高数据采集精确度,探讨了大数据技术在水库移民后期扶持政策监测中的应用。首先简述了大数据的基本特点和关键技术,并将这些技术应用到水库移民后期扶持政策实施监测中,指出水库移民后期政策扶持监测的数据符合大数据特征;其次提出了基于大数据技术的水库移民后期扶持政策实施监测信息系统的体系架构,并介绍了数据处理过程;最后分析了研究成果的实际应用,达到了良好的效果。应用结果表明,研究成果能够提高数据处理效率和精确度,解决移民后扶监测中存在的数据处理问题,为移民后扶政策的实施提供决策支持。 相似文献
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为了解决《管理信息系统》课程国际化建设中存在的资源不足、教学质量欠佳等问题,在分析国内外研究成果的基础上,总结了长期的教学实践经验,利用大数据技术,构建了自主式教学互动平台,建立了教学要件库、微课程库、案例库等资源库,形成了一体化的开放式课程教学体系架构。该体系体现了以学生为中心的教学理念,突出了自主学习和个性化教学,充实了课程教学资源,提高了教学质量,满足了该课程的国际化教学要求。 相似文献
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金融风险预警主要是对金融运行过程中的可能性进行分析、预报,为金融安全运行提供对策和建议。金融风险预警系统是以金融信息化为基础,对金融活动中潜在风险进行实时监控的系统,由各种反映辖内金融风险警情、警兆、警源及变动趋势的形式、指标体系和预测方法等所构成的有机整体。根据金融系统的特点,通过对Web服务技术、移动Agent技术和P2P技术的分析,为了对金融风险进行预警,提出了基于Web服务和移动Agent的P2P金融风险预警系统(WAPFREW)技术架构。该系统贯穿于金融活动的全过程,采用比例分析、数学模型运用等方法,发现金融存在的风险,并做出示警,是防范和化解金融风险保障体系强有力的技术支持。 相似文献
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为了解决分布式动态数据库关联规则挖掘效率低的问题,利用MPI与OpenMP的优点,提出了实现增量关联规则挖掘的混合模式。在次频繁项概念基础上,给出该混合模式总体架构,设计了基于MPI与OpenMP的分布式动态数据库增量关联规则挖掘混合模式工作流程,并给出了伪代码描述,该模式只处理变化的数据。实验结果表明,该模式比现有的串行与分布式关联规则挖掘方法效率更高、性能更优。 相似文献
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