基于SEBAL模型的区域ET计算及气象参数敏感性分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈强  苟思  严登华  倪广恒 《资源科学》2009,31(8):1303-1308

本文根据SEBAL模型的理论建立了利用遥感数据计算区域ET的计算模型,提出了敏感度评价指标,建立了单参数敏感性评价体系,并对模型气象参数进行敏感性评价。计算模型以Landsat7 ETM+遥感影像数据和大气温度、风速、湿度、日照时数等地表气象数据作为输入,并对一些难以获取的参数做了简化处理,以ERDAS Imagine遥感数据处理软件为工具,计算了研究区（天津市）24h ET空间分布图,并与Penman-Monteith公式所计算的研究区4种典型下垫面ET比较,结果显示,SEBAL模型计算的ET空间分布比较符合下垫面实际情况,计算结果较合理。考虑到气象数据对模型的影响重大,本文利用独立敏感度评价指标对模型中几个气象参数进行了敏感性分析,发现SEABL模型对风速、气温比较敏感,而对计算过程中选取的“热点”温度不敏感。本次建立的SEBAL模型计算较准确,参数敏感度评价方法简单有效,适合独立参数的敏感性分析。  相似文献   

基于SEBAL模型的区域ET计算及气象参数敏感性分析——以天津市为例   总被引：1，自引：1，他引：0  

陈强  GOU Si  苟思  严登华  倪广恒 《资源科学》2009,31(8)

本文根据SEBAL模型的理论建立了利用遥感数据计算区域ET的计算模型.提出了敏感度评价指标,建立了单参数敏感性评价体系,并对模型气象参数进行敏感性评价.计算模型以Landsat7 ETM+遥感影像数据和大气温度、风速、湿度、日照时数等地袁气象数据作为输入,并对一些难以获取的参数做了简化处理,以ERDASImagine遥感数据处理软件为工具,计算了研究区(天津市)24h ET空间分布图,并与Penman-Monteith公式所计算的研究区4种典型下垫面ET比较,结果显示,SEBAL模型计算的ET空间分布比较符合下垫面实际情况,计算结果较合理.考虑到气象数据对模型的影响重大,本文利用独立敏感度评价指标对模型中几个气象参数进行了敏感性分析,发现SEABL模型对风速、气温比较敏感,而对计算过程中选取的"热点"温度不敏感.本次建立的SEBAL模型计算较准确,参数敏感度评价方法简单有效,适合独立参数的敏感性分析.  相似文献