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模拟鱼群在空间的游动行为. 以个体鱼之间的实空间欧式距离为量度,将个体鱼感知范围内的邻域空间分为吸引、排斥和中性区域,同时考虑所有个体鱼都有向食物源运动的趋势. 利用参数选取实验来确定感知范围参数;通过标准测试函数实验对所提出的新鱼群算法和人工鱼群算法进行了对比分析. 在此基础上,对两种算法的搜索步长进行了实验研究. 最后,在基本算法的基础上提出了线性变化权重因子策略,13个测试函数的实验证实此策略可以进一步提升算法性能. 相似文献
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模拟鱼群在空间的游动行为. 以个体鱼之间的实空间欧式距离为量度,将个体鱼感知范围内的邻域空间分为吸引、排斥和中性区域,同时考虑所有个体鱼都有向食物源运动的趋势. 利用参数选取实验来确定感知范围参数;通过标准测试函数实验对所提出的新鱼群算法和人工鱼群算法进行了对比分析. 在此基础上,对两种算法的搜索步长进行了实验研究. 最后,在基本算法的基础上提出了线性变化权重因子策略,13个测试函数的实验证实此策略可以进一步提升算法性能. 相似文献
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