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将思想政治教育内容融入高校专业课程体系是其一项重要的建设与改革。系统工程课程是一门专业理论基础课,具有方法论特色。本文针对系统工程课程的特点,以培养学生的系统思维为出发点,从课程思政的教学目标、教学模式构建等方面探索具体的教学实践改革,以达到思想政治教育同专业知识形成协同效应。 相似文献
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针对Kmeans算法对海量数据聚类效率过低的不足,基于Hadoop的分布式架构思想,提出一种多核果蝇-Kmeans聚类算法（MKFOA-Kmeans）。以每次迭代后果蝇位置为聚类中心进行一次Kmeans聚类算法,综合了果蝇优化算法强全局搜索能力以及Kmeans算法强局部搜索能力的优点。MapReduce框架简化了算法执行过程,避免了由于存储空间不足而造成的算法失效。在由普通硬件搭建的Hadoop平台下进行仿真实验,表明MKFOA-Kmeans算法对大数据的聚类准确率高,并且随着数据量的增加,聚类效率优势也愈加明显。 相似文献
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企业集群合作创新是一种系统涌现,文中阐述了集群合作创新涌现的发展过程,通过构建集群合作创新的动力模型,来分析企业集群各阶段合作创新涌现的变化。分析表明,在企业集群的合作创新过程中,投入增长率系数是一个非常关键的参数,决定着系统的行为模式。企业集群创新发展的最佳位置,是处在秩序与混沌之间的复杂阶段。在这个阶段,企业与企业集群系统的活力就能够充分地显示出来,达到合作创新的涌现。 相似文献
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针对电动汽车充电站规划问题,建立以最小化充电站服务与用户需求综合成本为目标的数学模型,并提出基于文化思想的改进烟花算法求解该问题。将烟花算法嵌入文化算法计算框架中,进行底层搜索寻优,提取其进化过程中的有用信息组成信仰空间知识。信仰空间以粒子群迭代规则更新知识并通过接受函数指导种群空间进化,以提高搜索效率。仿真实验结果证明,文化烟花算法在求解电动汽车充电站规划问题时具有良好的稳定性和较高的求解效率。 相似文献
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随着纯电动汽车市场的不断扩大,对销售量的精确预测成为人们当前关注的热点。提取影响销售量的7个关键因素以及2017~2019年9月的纯电动汽车销售量,首先利用BP神经网络模型对33个月的数据进行测试,并用训练好的模型预测2019年1~9月销售量,再利用马尔科夫（Markov）模型将BP神经网络模型预测的相对误差划分为6种状态,对预测结果进行修正。通过对BP神经网络模型与Markov-BP神经网络模型预测结果进行对比检验,发现Markov-BP神经网络的预测准确度更高,表明采用Markov-BP神经网络模型对纯电动汽车月度销售量进行预测具有一定现实意义。 相似文献
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建立分级诊疗制度是我国医改“十三五”规划五大任务之首,而基层医疗卫生机构承担着分级诊疗的基础任务,是基本医疗卫生服务和公共卫生服务的双重承载,如何提高基层医疗卫生机构服务水平具有重大研究意义。选取上海市2010 -2016年基层医疗机构诊疗数据,建立基于多因素影响的上海市基层医疗机构诊疗量预测组合模型。首先运用灰色关联分析对各影响因素与诊疗量的相关性进行排序,筛选出主要影响因素变量;然后应用GM（1,N）模型对各年度诊疗量进行预测,并利用改进粒子群算法进行背景值优化,以提高预测准确性;最后运用该模型预测2017 -2020年诊疗量。仿真实验结果表明,该模型较单一的GM（1,N）模型准确性更高,预测有效可行。 相似文献
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利用烟花算法求解物流配送中心选址问题,但存在早熟收敛、搜索精度低、鲁棒性较差的缺陷,为此提出一种改进烟花算法SOFWA用于求解该问题。将人群搜索算法中的利己行为、利他行为和预动行为引入烟花算法,以加强各烟花与最优烟花之间的信息交互,从而增大最优烟花的搜索领域|对烟花爆炸和变异过程中产生的无效烟花进行剔除操作,提升算法运行效率。仿真实验证明,改进烟花算法在求解物流配送中心选址问题时有效避免了以上缺陷,相对于其它算法具有一定的优越性。 相似文献
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