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1.
随着麦克风阵列在室内声场分析、声场再现、语音通信中的广泛应用,球面谐波分解在阵列信号处理中的地位变得更加重要。针对球面阵列的球面谐波分解是近年发展起来的波束形成新技术,它还可以扩展到线阵和环形阵等其它阵形中。从球面傅里叶变换着手,在球面谐波域内对不同条件下波束形成算法的原理、性能及其在阵列信号处理中可能的应用进行了全面的综述。  相似文献   
2.
为解决频域内卷积混合乐音盲分离存在的顺序不确定问题,提出了基于频带间复数平均相关的调序算法,对每个频带的分离子信号进行顺序调整。仿真实验结果验证了该算法的有效性,与已有的基于幅值相关和能量相关的调序方法相比,其分离性能更优。  相似文献   
3.
随着麦克风阵列在室内声场分析、声场再现、语音通信中的广泛应用,球面谐波分解在阵列信号处理中的地位变得更加重要。针对球面阵列的球面谐波分解是近年发展起来的波束形成新技术,它还可以扩展到线阵和环形阵等其它阵形中。从球面傅里叶变换着手,在球面谐波域内对不同条件下波束形成算法的原理、性能及其在阵列信号处理中可能的应用进行了全面的综述。  相似文献   
4.
从鼓声能量与鼓声循环两个角度出发,提出了一种从多音信号中识别鼓声的方法。充分利用鼓声能量高于一般谐波乐器的特性,通过对重音信号、NAE拍谱、重音拍谱有效组合的方式,将鼓声的起点在识别函数中突出反映出来,从而根据节奏信息来识别鼓声的位置。实验结果表明,算法在鼓声识别的正确率和召回率上,较常用的K.Yoshii时频域模板迭代法和A.Zils时域模板迭代法有大幅度提高。  相似文献   
5.
为解决频城内卷积混合乐音盲分离存在的顺序不确定问题,提出了基于频带间复数平均相关的调序算法,对每个频带的分离子信号进行顺序调整。仿真实验结果验证了该算法的有效性,与已有的基于幅值相关和能量相关的调序方法相比,其分离性能更优。  相似文献   
6.
从鼓声能量与鼓声循环两个角度出发,提出了一种从多音信号中识别鼓声的方法。充分利用鼓声能量高于一般谐波乐器的特性,通过对重音信号、NAE拍谱、重音拍谱有效组合的方式,将鼓声的起点在识别函数中突出反映出来,从而根据节奏信息来识别鼓声的位置。实验结果表明,算法在鼓声识别的正确率和召回率上,较常用的K.Yoshii时频域模板迭代法和A.Zils时域模板迭代法有大幅度提高。  相似文献   
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