瞬态振动法测试土密实度的神经网络模型     

靳建明  王奎华  谢康和  卜发东 《科技通报》2007,23(1):116-121,136

神经网络模型是处理非线性问题较好的一种方法之一。文章通过对人工神经网络的分析，建立了瞬态振动法测定土密实度的神经网络模型，网络的学习算法采用改进的BP算法。并对建模结果的准确性和可靠性进行了验证和讨论。结果表明将神经网络应用于土密实度的定量分析问题中，效果是良好的。  相似文献   

基于AR谱估计的软土密实度瞬态锤击测试信号分析   总被引：1，自引：1，他引：1  

靳建明  王奎华  卜发东  谢康和  张培学 《科技通报》2004,20(4):330-333,338

在室内试验的基础上，提出了基于AR谱估计的土密实度瞬态锤击测试信号的分析方法，以及根据模型的阶数同信号的主峰频率之间的关系来确定模型阶次的方法．对土密实度瞬态锤击测试信号的AR谱分析结果表明，在含水量基本一致的情况下，随着试样的干密度的增大，信号的主峰频率呈增大的趋势；在干密度基本一致的情况下，随着试样含水量的增大，信号的主峰频率呈减小的趋势，证明了利用瞬态锤击测试法对软土密实度进行测试的思路是可行的．  相似文献