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物料库存预测是企业经营管理的重要方面,它直接影响企业的生产与销售以及企业经济效益的实现。开展物料安全库存预测研究对于合理地控制物料的进出,节约存货空间,降低库存成本,提高库存管理的科学性和企业经济效益具有重要的理论意义与实际应用价值。文章构建了基于粒子群优化的神经网络的手机物料库存预测模型,实验结果表明,手机物料库存的预测值与实际值吻合度较好,该方法可有效地提高预测准确度,对实际生产具有一定的指导作用。 相似文献
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