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1.
一、引言目前,在天气分类预报中,普遍采用的判别分析,实质上是一种线性判别。可是实际上我们所遇到的问题往往是非线性的,因而必须考虑非线性的判别问题。已有不少工作表明,有些问题采用非线性判别分析的判别效果比采用线性判别分析有所提高,而且结果更加符合实际,显示了非线性判别分析的优越性和合理性。  相似文献   
2.
一次预报最佳子集回归及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用一次预报最佳子集回方法,设计并实施了筛选预报因子的向后法和引进、剔除的双重检验逐步筛选两种计算方案,试验表明,一次预报最佳子集回与通常的逐步回归分析相比具有明显的优越性,通过对新安江流域(10站平均)汛期(4-9月)降水量资料的分析,从中提取隐含的周期分量,采用上述方案进行实例试报,结果表明,这一方案具有一定的预测能力和应用前景。  相似文献   
3.
小波变换在新安江流域近百年降水变化分析中的应用   总被引:19,自引:0,他引:19  
姚棣荣  钱恺 《科技通报》2001,17(3):17-21
利用Marr小波和Morlet小波分析了新安江流域(10站平均)1900-1995年汛期(4-9月)降水变化,得出新安江流域近百年来降水变化的一些多尺度演变特征和突变特征,这些特征对新安江流域短期气候预测具有十分重要的实际意义。  相似文献   
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