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[目的/意义]旨在利用文本挖掘技术和XGBoost算法构建量刑预测模型,实现量刑预测的智能化。[方法/过程]首先设计了量刑预测模型的构建路径,然后采用XGBoost算法构建了预测模型,最后将模型与多种算法(随机森林、决策树、KNN等)进行了比较,探讨了量刑预测模型的特征选择问题。[结果/结论]基于3208条司法判例数据所构建的量刑预测模型,对量刑严重程度和有期徒刑时长的预测准确率达到了80.02%和78.46%,优于其他算法。研究表明,XGBoost算法在非法经营罪的量刑预测中具有实践应用价值。  相似文献   
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一声口哨划破寂静.突然,一团黑色的物体正以百米冲刺的速度朝着我奔来."汪"!该货以一声狗叫回应. 好吧!这就是俺们家的宝贝宠物——香肠. 香肠是一只黑狗,黑得以至于很难看到它那双水灵灵的美眼.叫这狗香肠可是有迹可寻的.先从外形看,标准的小短腿,"傲人"的身材(圆头圆脑),让人一看就不由自主地想到一根包着黑色塑料纸的香肠……再来,这狗可是对香肠情有独钟,所以咧,每每看到它啃香肠时,我就不由自主地想到——"大香肠,小香肠,一顿大餐乐陶陶."  相似文献   
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