排序方式： 共有9条查询结果，搜索用时 140 毫秒
1
1.
【目的/意义】通过深度学习方法对图书评论进行细粒度挖掘,并基于挖掘结果优化图书间相似度计算结果。【方法/过程】首先从在线书评网站上采集图书评论,对评论进行词性分析构建属性词表,随后基于属性词表对评论进行类型标注,通过BERT-BiLSTM模型对标注数据进行学习以实现评论自动分类,最后通过BERT对分类后的评论进行向量表示,通过余弦相似度计算评论间的相似度以表征图书相似度。【结果/结论】本文构造的BERT-BiLSTM评论分类模型准确率、召回率和F1值分别达到0.922、0.921和0.921,可以较好地实现评论分类。通过模型将评论划分为文笔、人物、情节、概要、读者态度5种类型来计算图书间相似度可以得到较为契合的相似度结果。【创新/局限】相较于其他类型的评论,通过人物与情节类评论计算图书相似度的效果有待提高。以后可对这两类评论进行更为细粒度的分析。 相似文献
2.
3.
本文通过对日本的道德教育课"借助日本动画片中的卡通形象--机器猫",启发孩子们说出跟家长、老师、甚至是朋友都无法说出的烦恼,并探讨解决烦恼的办法,分析指出我国学校和教师应关注学生存在的压力和了解压力产生的原因,并帮助学生找到适当的调节方式. 相似文献
4.
[目的/意义] 从关键词语义类型和学术文献老化两个维度出发挖掘学术论文价值,为学者推荐符合其研究需求并在时间维度上具有较大参考意义的学术论文。[方法/过程] 首先,将学术论文关键词按语义类型进行划分|随后,基于共现关系计算同类型关键词间相似度,基于关键词相似度得到论文在语义类型上的相似度|然后,借用文献老化思想,计算不同类型论文的时间价值|最后,结合论文在语义类型上的相似度及时间价值,生成论文推荐列表从而进行推荐工作。[结果/结论] 实证结果表明,使用该方法推荐的论文,一方面与学者研究方向相符|另一方面在时间维度上也具有较大价值,推荐的论文质量较高。 相似文献
5.
本文通过对日本的道德教育课"借助日本动画片中的卡通形象——机器猫",启发孩子们说出跟家长、老师、甚至是朋友都无法说出的烦恼,并探讨解决烦恼的办法,分析指出我国学校和教师应关注学生存在的压力和了解压力产生的原因,并帮助学生找到适当的调节方式。 相似文献
6.
本文主要介绍了弗吉尼亚计划中对教育目标的解释,将教育目标详细的划分为态度、理解、能力,将与学生的成长相适应的实际生活问题作为所有学习的出发点,让学生在主动发现问题、解决问题过程中接受教育,在与自然和社会的亲密接触中学会生活。并且指出了弗吉尼亚计划给今天带来的启示。 相似文献
7.
8.
[目的 /意义]系统性回顾和梳理新冠疫情发生以来,国内外关于虚假健康信息的研究内容,以期为相关研究提供参考和借鉴。[方法 /过程]首先,从信息认识论层面出发,确定虚假健康信息的内涵和外延,厘清虚假健康信息内部主流信息形态;其次,通过质性分析总结归纳出虚假健康信息的传播、影响及治理3个研究主题,并结合信息、个体主观意识、个体信息行为3个核心要素构建虚假健康信息研究的综述框架,在此基础上,依据该框架对相关研究主要内容展开梳理;最后,归纳已有研究成果的不足之处,并从概念内涵深化、研究主题拓展、研究方法融合3方面进行展望。[结果 /结论 ]国内外虚假健康信息的相关研究主要围绕虚假健康信息、个体主观意识、个体行为三大核心要素以及虚假健康信息的传播、影响、治理三大研究主题开展,具有跨学科、研究方法多元、研究视野开阔等特点;虚假健康信息的内部概念边界存在模糊性;研究主题尚有拓展空间,研究方法有待加强融合。 相似文献
9.
"从你说爱我以后,我的天空星星都亮了,我愿变成童语里,你爱的那个天使,张开双手变成翅膀守护你,你要相信,相信我们会像童话故事里,幸福和快乐是结局。"喜欢一边听着幸福的歌,一边静静地读那些讲述幸福的故事,就仿佛自己便是那个幸福的主角。从本期开始,每个月请与我们一起守候——"从此幸福"! 相似文献
1