基于SMOTE不平衡扩充采样算法的改进     

宣晶雪  张权  李晓红  王书宜 《科技风》2023,(12):1-3

针对不平衡数据集少类样本分类精度低的现象,本文提出了一种新的不平衡数据扩充采样算法。改进算法通过距离度量,在少类样本中心与其近邻间进行随机线性插值,使数据平衡。改进算法与SMOTE算法、C＿SMOTE算法分别对5个不平衡数据集进行扩充分类对比实验,基于AUC、OOB、F值与G值评价指标及成对样本T检验,证明改进算法能有效缓解类不平衡,并具有更优异的不平衡数据处理性能。  相似文献   

“双创”背景下“高等数学”课程中旋转体体积可视化教学设计     

宣晶雪  张权 《科技风》2023,(3):103-105

随着“双创”背景下教育体制的高度革新以及社会需求的变更,“高等数学”学科正逐步将“双创”教育理念融于课程教学之中。本文以定积分的应用——旋转体体积为例进行教学设计,依托多媒体,遵循“创业创新”教育理念,通过“探究式+可视化”的教学方式,旨在以提升教学质量为前提,致力于培养品学兼优、德才兼备的创新性科技人才,实现科学文化知识与创新创业能力培养的高度合一。  相似文献