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随着计算机技术的发展,网络大家已不再陌生,它改变了人们的日常生活、工作的方式,给大家带来很大的方便。但同时基于网络的安全问题也日益突出。不论是外部网还是内部网的网络都会受到安全的问题。
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针对传统的异常信息流检测方法的不足,设计了一个异常信息流检测模型,该模型采用了数据挖掘中的决策树算法对信息流进行归纳分类,采用信息增益作为分类属性选择标准来构造规则决策树,针对网络流量进行分析,能提高检测速度.开辟了一条检测异常信息流的新途径.
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