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近年来,人工智能已成为医疗健康相关研究的重点方向和国际竞争热点。为了解我国医院主导人工智能研究的现况及挑战,该研究采用定量、定性相结合的研究方法,选择14家国家高质量发展试点医院作为样本,对样本医院2018年以来人工智能相关研究论文及专利进行分析,并尝试剖析了医院主导人工智能研究未能深入开展的技术性挑战。结果显示,医院主导的人工智能研究论文数在增加,但约55%的研究仅是浅层次研究,研究质量仍可提高。同时,医院获批的人工智能专利数量也较少。医院主导人工智能研究的技术性难题在于学习曲线陡峭、迭代计算的成本高、将临床多模态数据转化为高质量研究数据挑战较多和可解释性弱。医疗机构应主动响应政策推动,调动内部资源,提前布局多模态数据资源,培养人工智能协调员,促进研究及产出。 相似文献
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