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大数据时代信息技术发展促使安全管理研究进一步生成数据密集型科学发现范式,并扩展安全绩效管理研究的边界。首先,从数据、信息、知识、智慧4个层面分析数据驱动决策的内涵,并构建数据驱动的安全绩效反馈流程;然后,从时间维、逻辑维和领域维3个维度探讨数据驱动下安全绩效管理的三维结构,归纳数据驱动下安全绩效管理的6个研究特征,并从用户层、指导层、数据驱动决策层、业务层、基础设施层5个层面提出数据驱动下企业层面的安全绩效管理框架模型。研究结果表明,数据驱动下的安全绩效管理有助于推动大数据与安全管理融合,以数据主导方式持续优化安全管理,为安全管理信息化提供理论支撑。 相似文献
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企业智慧安全绩效管理是以数据驱动方式自动评估安全生产状况,持续提升企业的过程安全管理水平.首先,提出智慧安全绩效管理的定义,并阐述其内涵、意义与特征.然后基于此,从基础设施、数据采集、数据分析、信息服务4个方面构建企业智慧安全绩效管理模型,并分别解析智慧安全绩效管理基础设施子模型、智慧安全绩效数据采集子模型、智慧安全绩效数据分析子模型、智慧安全绩效信息服务子模型的内容.最后,从加强智慧安全绩效管理的战略规划布局、增强智慧安全技术的敏感性、加强员工对智慧系统的熟悉度、加强管理层的智能安全素养、增加个性化的安全绩效信息服务能力5个方面,提出智慧安全绩效管理的发展策略. 相似文献
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